01マークアップ編集
リビングの写真に赤い印を3つ。クッションに丸、観葉植物とラグに×、ランプに矢印。各印の意味を一文でGPT Image 2.6に伝えます。

Follow the red markup: make the circled cushion blue, remove the crossed-out plant and rug, and move the floor lamp to the right. Keep everything else exactly as it is.

🚀 GPT Image 2.6 登場 — FlareとSunburst、50%高速な生成、最大4Kで出力できます。
最先端のAIモデルを使用して素晴らしい画像を生成 — 参照画像のオプション付き
被写体、スタイル、照明について具体的に記述してください。
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マークアップした写真、スケッチ、または短いプロンプトを入れるだけ。完成した画像が返ってきます。
リビングの写真に赤い印を3つ。クッションに丸、観葉植物とラグに×、ランプに矢印。各印の意味を一文でGPT Image 2.6に伝えます。

Follow the red markup: make the circled cushion blue, remove the crossed-out plant and rug, and move the floor lamp to the right. Keep everything else exactly as it is.

APIドキュメント掲載の公式マークアップ例。キッチン写真の赤い丸ひとつで花瓶を指し、プロンプトで新しい色を伝えて丸の消去を頼みます。

Make the vase inside the red circle blue and remove the circle.

罫線ノートに描いたボールペンのフクロウが、きれいなカートゥーンキャラクターに。GPT Image 2.6は線画の比率を保つので、マスコットやステッカーとしてすぐ動かせます。

Turn this sketch into a clean cartoon owl character with soft shading and a plain background. Keep the proportions and pose of the drawing, ready to animate.

同じ騎士、同じ崖、同じ城。変わるのは鎧の色だけ。GPT Image 2.6 Sunburstは顔、髪、ポーズを編集中も安定して保ち、長い修正の連鎖に応えます。

Change the armor from green and gold to red and gold. Keep the face, hair, pose, the cliff and the castle exactly as they are.

切り絵のプロンプト1つ、複雑度3段階、参照画像なし。低は素早くすっきりした場面を、中は紋章と月桂冠を加え、高は観客席を埋めます。描画前にどれだけ計画するかを選べます。
Paper-cut collage of a football team lifting a trophy in a packed stadium under a CHAMPIONS banner, layered card stock with visible paper edges. Rendered three times with complexity set to low, medium and high.

プロンプトや参照写真の束から完成画像まで、数分でダウンロードできる状態に仕上がります。




アニメーションGIF、ベクター書き出し、マークアップ誘導の編集、そして速度と一貫性にそれぞれ特化した2つのAPIモデル。
プロンプトや静止画から2〜64フレームのループアニメを生成。タイミングも指定でき、マスコット、リアクション、絵コンテに使えます。
ロゴ、アイコン、フラットなレイアウトを、編集可能なベクターファイルで返します。Web、アプリ、印刷のどのサイズでもぼけません。
元の写真の領域を丸で囲み、そこをどう変更するかを伝えます。描き直されるのはその部分だけで、フレームのほかの部分はそのままです。
低品質の設定なら、Flareは最短6秒で完成した画像を返します。ポスターや製品のレイアウトは前回のリリースよりさらに整っています。
中・高品質設定のSunburstは、顔、製品、ブランドマークを一貫して保ちます。長い編集チェーンでも、最初から最後まで変わりません。
品質とは独立した複雑度設定で、描画前にモデルがどれだけ計画するかを決めます。簡単な修正には低、要素の多いシーンには高を選びます。
Powered by OpenAI — 2.6リリースで変わること
生成を高速化
50%
前リリース比
最速ドラフト
6秒
Flare、低品質設定時
GIFフレーム
64
ループ1本あたり
広告キャンペーン、製品シーン、ポスター、ロゴ、リアクションGIF、マスコット。新しいフォーマットと高速モデルが真価を発揮する場面です。
夕暮れの高速道路に立つビルボードに載ったシャンプーボトル、一発で正しく綴られたキャッチコピー、その下を流れていく車の光。GPT Image 2.6は製品、文字、シーンをまとめて1枚の写真として描き、続けて頼めば、季節も差し替えてくれます。
オンボーディングの流れをミニチュアのショールームに。Explore、Try、Learnがそれぞれ彫刻のようなアーチの下に部屋を持ちます。GPT Image 2.6はセット、サイン、見出しを1回の生成で配置し、製品の物語をひとつのビジュアルにまとめます。
トロフィーを掲げる切り絵の選手たち、照明を受けてきらめくメダル、厚紙を折って作られた観客。GPT Image 2.6 Flareはまさにこの種のレイアウト向けに調整されているので、優勝ポスターや試合当日のグラフィックが印刷できる状態で返ってきます。
ベーカリーのマークを頼めば、GPT Image 2.6はSVGを返します。手描き文字の上に金色のパン、編集可能な図形だけでビットマップは含みません。FlareとSunburstがそれぞれ案を出し、どちらも店の看板からファビコンまでぼけずに拡大縮小できます。
ちびキャラの会社員が下落するチャートに泣き、上昇するチャートに歓声を上げる。各ループはプロンプト1つから6フレーム。GPT Image 2.6は全フレームでキャラクター、机、モニターを同一に保つので、ミームアカウントに揃いのセットが届きます。
雪をかぶったコートを着た猿が紙提灯を持ち上げ、まばたきし、また下ろす。9フレーム、各200ms、無限にループ。GPT Image 2.6はプロンプト1つで全シーケンスを組み立てるので、ブランドマスコットもゲームキャラクターも1回の依頼で済みます。
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日々の画像制作をGPT Image 2.6に移したデザイナー、マーケター、開発者からの声
Michael Chen
グラフィックデザイナー
クライアントの写真に丸とメモを書き込むと、その部分だけ変わった修正版が返ってきます。確認のラウンドは5回から2回に減りました。
Sarah Kim
コンテンツクリエイター
プロンプト1つで、マスコットが手を振るループGIFができました。以前は午後いっぱいかけて手でフレームを切っていたのに、今は朝食前の依頼1回です。
James Thompson
プロダクトマネージャー
Flareはスプリントデモに組み込めるほど速い。スタンドアップ中にレイアウトのブリーフを打てば、次の人が話す前にモックアップが画面に出ています。
Elena Garcia
マーケティングディレクター
Sunburstは12種のキャンペーン案すべてで製品のラベルと色を保ちました。ぶれも再撮影もなく、ブランドチームは一度で承認してくれました。
David Wilson
EC販売者
新SKUの商品画像が今では数分です。同じボトル、同じ影、10種類の背景、そしてブランドマークは4Kでも毎回くっきりしています。
Mia Zhang
UXデザイナー
SVG書き出しのおかげで、生成したアイコンがベクターのままFigmaに入ります。トレースも手直しもなく、システムの他の部分と揃った編集可能なパスだけです。
リリース週にGPT Image 2.6を試したクリエイターたちの最初の作例と反応。
GPT Imageファミリーを支えるネイティブ画像モデル、2.6のすべてのリクエストを形作る2つのダイヤル、そしてすべての出力に付く来歴レイヤー。
GPT Image 2.6は、言葉を書くようにピクセルを書くオムニファミリーに属します。画像トークンはプロンプトのテキストと並んでひとつずつ予測されるため、レイアウト、文字、ライティングが同時に決まり、ノイズの上から塗り重ねて後で直すことはありません。
すべてのリクエストを2つのダイヤルが形作ります。複雑度は、最初のピクセルの前にモデルがシーンをどれだけ推論するかを決め、簡単な編集には低、要素の多いブリーフには高。品質は描画のディテールを決めます。2つを分けることが6秒ドラフトを可能にします。
FlareとSunburstは基盤を共有します。Flareは速度と整ったレイアウトに、Sunburstはディテールと編集間の一貫性に調整されています。すべての出力にC2PAメタデータとSynthID透かしが付くため、GPT Image 2.6のファイルはOpenAIの公開ツールで検証できます。
他にご質問があれば、メールでお問い合わせください
GPT Image 2.6は、OpenAIが2026年11月4日にリリースした画像モデルで、ChatGPTとCodexではImages 2.6として、APIではGPT-Image-2.6 FlareとSunburstとして提供されます。テキストからの画像生成、参照画像による写真編集に加え、アニメーションGIF出力、SVG書き出し、マークアップ誘導編集、複雑度の制御が加わりました。このサイトはモデルをオンラインジェネレーターとして提供しているので、APIキーも設定もなしに使えます。
速度とフォーマットです。GPT Image 2.6は以前より50%速く画像を生成し、Flareは低品質のドラフトを最短6秒で返します。新機能は、2〜64フレームのループGIF、SVGベクター出力、丸で囲んだ場所に編集を固定する画像マークアップ、描画前の計画量を制御する複雑度設定、ChatGPTでの参照画像の保存です。APIのトークン価格はGPT Image 2.5から据え置きです。
Flareは速度重視のモデルです。品質を低にすれば6秒のドラフト、中にすればポスターや製品写真など最も改善されたレイアウトに向きます。Sunburstは品質重視のモデルで、中または高品質でより多くのディテールを描き、長い編集チェーンでもキャラクター、製品、ブランドマークを一貫して保ちます。まずFlareで探り、最終パスでSunburstに切り替えましょう。どちらもこのページのジェネレーターで使えます。
はい。生成エンドポイントでは、GPT Image 2.6は2〜64フレーム、フレーム間隔20〜2,000ミリ秒のアニメーションGIF、またはビットマップを含まない編集可能な図形だけのSVGベクターを返せます。どちらのフォーマットもテキストプロンプトから生成され、編集エンドポイントではGIFとSVGは利用できません。アニメーションでは、動きを短いシーケンスとしてプロンプトに書き、シームレスなループを指定してください。
ジェネレーターは1K、2K、4Kでレンダリングします。アスペクト比は1:1、16:9、9:16、4:3、3:4に加え、モデルにフレームを任せる自動オプションがあります。正方形出力は最大2K、自動オプションは常に1Kでレンダリングされます。画像から画像は1リクエストあたり最大16枚の参照画像を受け付けます。解像度が高いほどクレジット消費は増え、正確なコストは実行前にジェネレーターに表示されます。
サンプルの閲覧はログインなしで可能で、新規アカウントにはGPT Image 2.6用のスタータークレジットが付きます。クレジットは生成ごとに解像度に応じて消費され、1Kが最も安く、4Kが最も高くなります。未使用のクレジットに有効期限はありません。有料プランではより多くのクレジットに加え、プライベート生成、商用ライセンス、最上位プランでは優先サポートが付きます。すべてのプランはこのページの料金セクションをご覧ください。
より速いドラフト、より安定した編集、GIFとベクター——最初の1枚は数秒先です。